Seçmeli Ders

İstatistiksel Öğrenme, Veri Toplama, Temizleme ve Keşifsel Veri Analizi, Olasılık Dağılımları ve Temel İstatistiksel Yöntemler, Doğrusal Regresyon ve Model Seçimi, Lojistik Regresyon ve Sınıflandırma Modelleri, Karar Ağaçları ve Rastgele Ormanlar, Destek Vektör Makineleri (SVM), Sinir Ağları ve Derin Öğrenme, Kümeleme Algoritmaları ve Boyut Azaltma Teknikleri, Model Değerlendirme ve Hata Analizi, R ile Veri Bilimi